背景：

如今，不斷減少的農(nóng)田面積和持續(xù)增長的人口數(shù)量形成了鮮明的對比，如何在這有限的農(nóng)田上解決如此多人的吃飯問題，是目前人們普遍關(guān)心的問題。

在大多數(shù)人的印象中，農(nóng)業(yè)靠天吃飯的比重很大，雖然科學(xué)種田讓農(nóng)業(yè)走上了現(xiàn)代化之路，但較之于日趨智能化的工業(yè)制造，農(nóng)業(yè)開發(fā)的潛力十分巨大。特別是隨著人口的增加和耕地的減少，通過發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)釋放生產(chǎn)潛力變得十分重要。聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織預(yù)測，到2050年全球人口將達到90億。盡管目前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力較50年前提高了3倍，但糧食生產(chǎn)力還得再提高60%，才能應(yīng)對人口快速增長帶來的壓力。另外，人口老齡化加劇帶來的農(nóng)業(yè)勞動力不足等問題，也使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革成為現(xiàn)實挑戰(zhàn)，借助大數(shù)據(jù)，借力機器人，可以更大程度地解放生產(chǎn)力，有望大幅提高效率和產(chǎn)量。

智慧農(nóng)業(yè)介紹：

智慧農(nóng)業(yè)其實就是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過各種農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器實時采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的光照、溫度、濕度等參數(shù)及農(nóng)產(chǎn)品生長狀況等信息而進行遠程監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境。將采集的參數(shù)個信息進行數(shù)字化和轉(zhuǎn)化后，實時傳輸網(wǎng)絡(luò)進行匯總整合，利用農(nóng)業(yè)專家智能系統(tǒng)進行定時、定量、定位云計算處理，及時精確的遙控指定農(nóng)業(yè)設(shè)備自動開啟或是關(guān)閉。

意義：

發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)不僅意味著更加精準，一定程度上還意味著更加有機和健康。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)種植通常離不開農(nóng)藥的使用。而智慧農(nóng)業(yè)通過各種土壤傳感器精準土壤數(shù)據(jù)抽樣分析，可幫助種植者在正確的時間和地點，精確地對農(nóng)作物施肥和撒藥?？茖W(xué)家估算，未來的農(nóng)業(yè)可以嚴格控制施肥量，并且只在有需要的作物上撒滅草劑等藥物，化學(xué)農(nóng)藥的使用數(shù)量將減少至目前的1/10甚至是一半。

總體上看，智慧農(nóng)業(yè)目前基本上停留在概念階段，發(fā)達國家應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的人工智能和大數(shù)據(jù)主要是一些比較分散的單項技術(shù)，如土壤、氣候分析等，而且基本局限于大型農(nóng)場。另外，由于整體上缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，不同來源的數(shù)據(jù)可能造成解釋、分析的不匹配。要通過大數(shù)據(jù)“深耕”農(nóng)田，還得花大氣力整合數(shù)據(jù)資源、規(guī)范數(shù)據(jù)標準，提高數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用能力，降低技術(shù)成本,才能找到應(yīng)用推廣的突破口。不過，人工智能和云計算等技術(shù)總會有一天俯下身來擁抱大地、深耕農(nóng)田。